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多目标跟踪系统（基于检测网络YOLO）在Keras中的实现：object-tracking
资源介绍
对象追踪
Keras中的同时多目标检测和跟踪系统（基于YOLOv2的检测网络-在keras中重新实现）
使用FasterRCNN和YOLOv2 / v3作为检测后端的单个对象跟踪
可用的跟踪器：
TinyTracker（来自FasterRCNN或Yolov2 / v3的静态检测优先级）[单个对象]：
TinyHeatmapTracker（来自FasterRCNN或Yolov2 / v3的静态检测优先级）[单个对象]：
MultiObjDetTracker（来自Yolov2的可训练检测先验在Keras中实现）[多个对象]：
注意：也可以在Keras中将Yolov2重新实现为独立检测器
依存关系
张量流
凯拉斯
OpenCV
easydict（用于py-faster-rcnn）
cython（用于py-faster-rcnn）
ga
安装说明
运行git clone --recu
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