-
研究报告:加密图像处理技术的应用领域及其未来发展趋势
资源介绍
加密图像处理技术的应用范围及发展趋势研究报告随着成像技术的日臻完善,计算机技术的高速发展、电子产品普遍推广,数字图像技术已经渗透到人们日常生活、生产的方方面面,在通信、视频(包括电视广播等)、文档(包括文字、数字、符号等)、生物、医学、遥感、雷达、测绘等领域发挥着重要的作用。
数字图像技术可分为图像处理、图像分析、图像理解三个方面。图像处理技术包括:图像采集、获取及存储;图像重建、图像变换、滤波、增强、恢复/复原、校正等;图像(视频)压缩编码;图像数字水印和图像信息隐藏。图像分析技术包括:边缘检测、图像分割;目标表达、描述、测量;目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的分析;目标检测、提取、跟踪、识别和分类;人体生物特征提取和验证。图像理解技术包括:图像配准、匹配、融合、镶嵌;3D表示、建模、重构、场景恢复;图像感知、解释、推理;基于内容的图像和视频检索。
目前已有很多图像应用系统,如烟草制造检测系统、印钞检测系统、电子组装检测系统、质量检测系统、自动识别系统、测量系统、智能视觉检测系统、表面检测系统、印刷检测系统、包装检测系统、复杂工业对象视觉在线监测系统、汽车制造监测系统、机器视觉车牌检测系统、生物识别系统、保安监控系统、机器视觉医疗检测系统、光学检查系统等。这些应用系统的设计,往往涉及多种数字图像技术,有相当大的难度,而当今社会智能化、信息化的趋势也对数字图像应用系统的设计提出了更高的要求。同时,数字图像处理技术的发展也有着广阔的前景。
- 上一篇: 帧间差分法 检测运动目标
- 下一篇: 小车基于openmv摄像头的红灯识别