\"DFT的Matlab源代码旨在加速Perovskite-Electronic-Structure-Feature-Python项目中的钙钛矿型电催化计算。\

DFT的matlab源代码钙钛矿电子结构特性的特征工程 该存储库包含python代码和原始数据，以重现Zheng Li，Luke E. Achenie和Hongliang Xin撰写的论文“一种自适应机器学习策略，以加快钙钛矿型电催化剂的发现”。 名为“ density_state_descriptor.py”的python文件包含通过密度泛函理论（DFT）计算的状态电子密度的所有特征函数。 名为“ compositional_descriptor.py”的文件包含基于钙钛矿结构中原子性质的描述符函数。 “ train.csv”和“ test.csv”包含用于模型训练和模型预测的所有数据。