应用与比较基于人工智能算法的QR码识别系统

--------------仅作学习，传播idea，愿论文无限制---------------- QR 二维码的识别技术是数字图像处理领域研究的一个热门课题。随着物联网的不断发展， QR 二维码凭借其强大的信息存储能力、方便快捷的识读优点、安全可靠的编码技术，已经逐渐地应用于各个行业领域。 同时，二维码识读设备也朝着智能化、微型化和网络化的趋势发展。 因此， 对基于嵌入式图像采集处理的 QR 码识别系统的研究具有重大而深远的意义。本文首先对国内外 QR 二维码识别技术进行了深入研究和对比，主要包括 QR 码的原理、结构特点、编码规则以及重点研究数字图像处理算法在 QR 二维码上的应用。结合 QR 二维码自身结构特征，通过数字图像处理算法对 QR 码进行灰度化处理、滤噪、二值化、图像定位、几何校正、图像分割等。在不同条件下，分析比较各算法的处理效果、算法鲁棒性以及执行速率。提出一种改进型自适应亮度算法对 QR 二维码进行预处理，经过实验证明，该算法效果良好。