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目录：在GitHub上我所有已加星标的存储库中，用于matlab提取文件要素的代码-HydroStarContents
资源介绍
matlab提取文件要素代码HydroStar目录
水文地质与水文
时间序列
-“信号处理Python”的笔记本
-地下水水位分析工具箱
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-缺少用于Python的数据可视化模块。
-使用Loess（STL）对时间序列数据进行季节性和趋势分解的Python实现。
-与一维数据峰值检测有关的实用程序
-数据访问和时间序列统计
-时间序列数据库
-计算矩阵配置文件，可用于各种时间序列数据挖掘任务
-用于时间序列分类的Python包
-灵活的统计工具箱，可从地下水数据中得出定量的见解。
（MATLAB）
-HydroSight
Matlab工具箱的Python语言版本
-用于在时间序列中基于规则/无监督的异常检测的Python工具包
-从时间序列中自动提取相关特征
-破裂：Python中的变更点检测
-获得时间序列中变更点概率的方法。
-出于学习目的，使用python进行lstm神经网络训练的最小示例。
-示例笔记本，显示了如何使用LSTM进行降雨径流建模
-帮助数据科学家推断因果关系，而不是观察相关性。
-用于非参数Mann
Kendall系列趋势测试的python软件包。
-噪声时间