关于大数据的讲解，浙大涵盖了数据仓库后端工具及使用程序

数据仓库后端工具和使用程序 数据提取： 从多个外部的异构数据源收集数据 数据清理 检测数据种的错误并作可能的订正 数据变换 将数据由历史或主机的格式转化为数据仓库的格式 装载 排序、汇总、合并、计算视图，检查完整性，并建立索引和分区 刷新 将数据源的更新传播到数据仓库中