大数据讲解中，浙大提到的数据挖掘主要方法

数据挖掘的主要方法(3) 孤立点分析 孤立点:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 通常孤立点被作为“噪音”或异常被丢弃，但在欺骗检测中却可以通过对罕见事件进行孤立点分析而得到结论。 趋势和演变分析 描述行为随时间变化的对象的发展规律或趋势 趋势和偏差: 回归分析 序列模式匹配：周期性分析 基于类似性的分析 其他定向模式或统计分析