浙江大学关于大数据的讲解涵盖了多种数据挖掘的视角

多种数据挖掘的视角 根据所挖掘的数据库分类 关系数据库, 事务数据库,流式数据, 面向对象数据库, 对象关系数据库,数据仓库,空间数据库, 时态数据库, 文本数据库, 多媒体数据库, 异构数据库, 历史数据库, WWW 根据挖掘的知识类型 特征分析, 区分, 关联分析, 分类聚类, 孤立点分析/演变分析, 偏差分析等等. 多种方法的集成和多层机挖掘 根据挖掘所用的技术 面向数据库的挖掘、数据仓库 、OLAP、机器学习、统计学、可视化等等. 根据挖掘所用的应用 金融,电信,银行, 欺诈分析, DNA分析,股票市场, Web挖掘等等.