论文研究-稀疏贝叶斯方法在通信告警序列预测中的应用研究.pdf下载

针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点，提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法（PBM），并与支持向量机（SVM）预测方法进行了比较。实验结果表明，PBM方法非常适用于小样本的通信告警预测，其不仅具有SVM的预测性能，而且在样本数目增加时的预测误差率要小于SVM，具有非常好的预测精度。