登录 注册
当前位置:主页 > 资源下载 > 50 > 一种支持朴素贝叶斯、马尔可夫模型和BERT NLP的情绪分析API

一种支持朴素贝叶斯、马尔可夫模型和BERT NLP的情绪分析API

  • 更新:2024-05-19 15:47:50
  • 大小:26.54MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

情绪分析 情绪分析API,旨在 可扩展 允许使用来自许多不同来源的数据 提供多种NLP模型的估算值 基本信息 支持朴素贝叶斯,马尔可夫链,BERT模型 情绪分为正面(1)或负面(0) 还提供了情感估计的模型相对概率(返回元组的第二个参数) Runbook 在src目录中运行python3 sentiment_test.py进行交互式控制台分析 当前实施依赖于示例Twitter数据的CSV 要连接新的培训数据源,请实现TrainingDataSource接口 同样,实现LiveDataSource接口以允许基于实时数据进行估算。 注意:示例实现通常需要身份验证,因此您需要在运行之前添加凭据。 有关如何从TrainingDataSource构建模型的示例,请参见sentiment_test.py 。