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一种支持朴素贝叶斯、马尔可夫模型和BERT NLP的情绪分析API
资源介绍
情绪分析
情绪分析API,旨在
可扩展
允许使用来自许多不同来源的数据
提供多种NLP模型的估算值
基本信息
支持朴素贝叶斯,马尔可夫链,BERT模型
情绪分为正面(1)或负面(0)
还提供了情感估计的模型相对概率(返回元组的第二个参数)
Runbook
在src目录中运行python3 sentiment_test.py进行交互式控制台分析
当前实施依赖于示例Twitter数据的CSV
要连接新的培训数据源,请实现TrainingDataSource接口
同样,实现LiveDataSource接口以允许基于实时数据进行估算。 注意:示例实现通常需要身份验证,因此您需要在运行之前添加凭据。
有关如何从TrainingDataSource构建模型的示例,请参见sentiment_test.py 。