贝叶斯火炬是一个库，其中包含了神经网络层和实用工具，它对PyTorch的核心进行了扩展，使得用户能够在贝叶斯深度神经网络中执行随机变异推断

贝叶斯-火炬：贝叶斯神经网络层用于不确定性估计 | | | 贝叶斯层和实用程序在PyTorch中执行随机变分推断 贝叶斯火炬是神经网络层和实用程序的库，它扩展了PyTorch的核心，使用户能够在贝叶斯深度神经网络中执行随机变异推断。 通过简单地将确定性层替换为贝叶斯层，贝叶斯-火炬被设计为灵活，无缝地将确定性深度神经网络体系结构扩展为相应的贝叶斯形式。 该存储库具有以下贝叶斯层的实现： [ ] LinearVariational Conv1dVariational, Conv2dVariational, Conv3dVariational, ConvTranspose1dVariational, ConvTranspose2dVariational, ConvTranspose3dVariational LSTMVariational [ ] LinearFlipo