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使用Pytorch实现的NER-LSTM-CNN模型:通过双向LSTM与CNNs联合CRF的教程,进行端到端的序列标注

  • 更新:2024-05-19 16:09:20
  • 大小:34.06MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签 这是针对ACL'16论文的PyTorch教程 该存储库包括 资料夹 设置说明文件 预训练模型目录(笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中) 作者 安装 最好的安装pytorch的方法是通过 设置 创建新的Conda环境 conda create -n pytorch python=3.5 激活公寓环境 source activate pytorch 使用特定的python版本(python 3.5)设置笔记本 conda install notebook ipykernel ipython kernel install --user PyTorch安装命令: conda install pytorch torchvision -c pytorch NumPy安装 conda install -c anaco