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使用Pytorch实现的NER-LSTM-CNN模型:通过双向LSTM与CNNs联合CRF的教程,进行端到端的序列标注
资源介绍
通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签
这是针对ACL'16论文的PyTorch教程
该存储库包括
资料夹
设置说明文件
预训练模型目录(笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中)
作者
安装
最好的安装pytorch的方法是通过
设置
创建新的Conda环境
conda create -n pytorch python=3.5
激活公寓环境
source activate pytorch
使用特定的python版本(python 3.5)设置笔记本
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
PyTorch安装命令:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
NumPy安装
conda install -c anaco