登录 注册
当前位置:主页 > 资源下载 > 50 > 使用Pytorch框架实现命名实体识别,模型采用Textcnn-bilstm-crf结构的NER-Sequence-labeling项目

使用Pytorch框架实现命名实体识别,模型采用Textcnn-bilstm-crf结构的NER-Sequence-labeling项目

  • 更新:2024-05-19 16:18:50
  • 大小:16KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

NER-Sequence-labeling--Textcnn-bilstm-crf-pytorch pytorch用Textcnn-bilstm-crf模型实现命名实体识别 数据处理 数据处理文件是'data_preprocess.py' 模型和训练过程 模型和训练过程都在同一个文件中‘cnn-bilistm-crf.py’ 预测 预测文件为‘predict.py’   数据 数据存在data文件夹中