下载java人脸识别源码，实现基于张量流的连体网络签名识别功能，并附带识别说明

java 人脸识别源码下载Tensorflow-签名-识别 用于签名识别的孪生网络实现。 基于 Resnet50 的 siamese 网络使用三元组损失进行训练，可选择在线半硬负挖掘或硬负挖掘。 该网络是在开源上训练的。 请注意，此代码不是为签名检测而明确编写的，可用于任何连体任务，例如人脸识别（应实现人脸对齐逻辑）、使用手写文本的作者识别等。请参阅注释部分。 依赖关系 Python 2.7 || 3.5 - 3.8 Tensorflow == 1.12.0（应该可以在稍作改动的较低版本上工作） 代码在：- Ubuntu 14.04 LTS 和 CPU 架构 x86_64 + Nvidia Titan X 1070 + cuda9.0 上测试。 入门 训练 首先下载并将其解压缩到适当的文件夹（将数据集分为两个子集 train 和 val）。 该代码不依赖于数据格式，因此可以与任何自定义数据一起使用。 要运行训练，请编辑并运行 train.sh： #! /usr/bin/env bash CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py \ --output_d