RedisBloom是Redis的概率数据类型模块

RedisBloom：Redis的概率数据结构 RedisBloom模块提供了四个数据结构：可伸缩的Bloom过滤器，布谷鸟过滤器，最小计数草图和top-k 。 这些数据结构以完美的精度为代价，以实现极高的内存效率，因此它们对于大数据和流应用程序特别有用。 布隆和布谷鸟过滤器用于高度确定性地确定元素是否为集合的成员。 最小计数草图通常用于确定流中事件的频率。 您可以查询最小计数草图，以获得任何给定事件的频率的估计值。 前k个维护k个最常出现的项目的列表。 快速入门指南 注意：您也可以自己。 1.使用Docker启动RedisBloom docker run -p 6379:6379 --name redis-redisbloom redislabs/rebloom:latest 2.将RedisBloom与redis-cli docker exec -it redis-red