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MATLAB GPR函数代码-随机过程课程项目,用以实现高斯过程回归,并借助GPR解决MATLAB中的控制问题
资源介绍
mse
matlab函数代码
./experimental_files/:
仿真时用到的实验文件目录
./gpml-matlab/:
GPML库函数目录
./data_read_and_MSE.m:
可以一键运行的脚本
./MSE_plane_control.p
&
./MSE_question2.p:
计算MSE的代码
./Question1_best_hyperparameter_GaussLik_GaussInf_GPSS_0.14243.mat:
对应问题1的经过训练的最优超参数
./Question2_best_hyperparameter_GaussWarpLik_LaplaceInf_GPArd_0.026362.mat:
对应问题2的经过训练的最优超参数
(由于训练过程需要调整优化步数,而优化步数在不同机器上需要的值不同,所以为了一次性得出最好结果,我将训练得到的最好结果对应的超参数保存了下来,在运行时直接load并进行预测。具体训练过程可以参见./experimental_files
目录下的代码,具体使用的核函数等参见data_read_and_MSE.m及实验报告
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