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MATLAB GPR函数代码-随机过程课程项目,用以实现高斯过程回归,并借助GPR解决MATLAB中的控制问题

  • 更新:2024-07-09 10:15:50
  • 大小:1.48MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

mse matlab函数代码 ./experimental_files/: 仿真时用到的实验文件目录 ./gpml-matlab/: GPML库函数目录 ./data_read_and_MSE.m: 可以一键运行的脚本 ./MSE_plane_control.p & ./MSE_question2.p: 计算MSE的代码 ./Question1_best_hyperparameter_GaussLik_GaussInf_GPSS_0.14243.mat: 对应问题1的经过训练的最优超参数 ./Question2_best_hyperparameter_GaussWarpLik_LaplaceInf_GPArd_0.026362.mat: 对应问题2的经过训练的最优超参数 (由于训练过程需要调整优化步数,而优化步数在不同机器上需要的值不同,所以为了一次性得出最好结果,我将训练得到的最好结果对应的超参数保存了下来,在运行时直接load并进行预测。具体训练过程可以参见./experimental_files 目录下的代码,具体使用的核函数等参见data_read_and_MSE.m及实验报告