葡萄酒种类识别-基于SVM神经网络的数据分类预测

本资源是SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别的matlab仿真。酒的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征分量（化学成分），每个样本的类别标签已给。将这178个样本的50%作为训练集，另50%作为测试集，用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型，再用得到的模型对测试集进行分类标签预测。