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在数据科学领域实现每天1%的进步,涉及到matlab导入excel的代码实践-Lifelong-learning
资源介绍
matlab导入excel代码终身学习-每天在数据科学中提高1%。
拓宽视野
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了解企业的运作
能够将问题框为ML问题
能够使用Numpy操纵向量
能够使用Pandas处理数据
能够处理电子表格中的数据
能够处理数据库中的数据
能够使用命令行
能够进行特征工程
能够在笔记本中进行实验
能够可视化数据
能够阅读研究论文
能够数学建模问题
熟悉可用的模型和算法
能够构建机器学习项目
能够实现计算机视觉模型
能够实现NLP模型
能够实现时间序列和预测模型
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能够使用scikit-learn实现ML模型
精通SQL
能够使用Scipy分析数据并检验假设
[[Codecademy:SciPy简介()
能够在Tensorflow和Keras中实现神经网络
能够在PyTorch中实现模型
能够实现边缘推理
能够在云上使用托管的ML服务
能够优化模型性能
能够服务和扩展ML模型
能够进行A
/
B测试
能够编写单元测试
精通Python
熟悉编译语言
能够利用版本控制
能够实现服务和API
熟悉计算机
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