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分析聚类评估指标

  • 更新:2024-07-14 13:37:26
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  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:PDF

资源介绍

几十种聚类评估方法,包含类内评估和类间评估。说到聚类性能比较好,就是说同一簇的样本尽可能的相似,不同簇的样本尽可能不同,即是说聚类结果“簇内相似度”(intra-cluster similarity)高,而“簇间相似度”(inter-cluster similarity)低。 聚类性能的评估(度量)分为两大类: 外部评估(external evaluation):将结果与某个“参考模型”(reference model)进行比较; 内部评估(internal evaluation):直接考虑聚类结果而不利用任何参考模型。