ArtClustering程序为您提供对艺术作品执行k-means和k-mediods聚类的功能，并同时进行邓恩索引和集群纯度等分析

艺术聚类 该程序使您能够对艺术作品执行 k-means 和 k-mediods 聚类，同时还执行一组分析，即。 邓恩索引和集群纯度。 要工作，请转到 src 文件夹中的 project2_students_final.py 并添加行。 data = genfromtxt('toy_pca_data.csv', delimiter=',') #获取玩具数据并将其拆分 data = loadPixelFeatures() #可以使用实际图片中的数据代替 X_c,mean = ml_split(data) #确定每个维度的均值和初始矩阵的中心值 U= ml_compute_eigenvectors_SVD(X_c, m) # 在重构数据中确定特征向量和尽可能多的 m 维 E = ml_pca(X_c, U) #perform pca 降维 output = ml_k_means(E,k, i