Keras动手神经网络：由Packt出版的Hands-On-Neural-Networks-with-Keras

与Keras一起在神经网络上动手 Packt出版的Keras的动手神经网络 这是Packt发行的的代码库。 使用深度学习和人工智能原理设计和创建神经网络 这本书是关于什么的？ 神经网络用于解决AI和深度学习不同领域的各种问题。 使用Keras的动手神经网络将首先教您有关神经网络的核心概念。 您将深入研究如何组合不同的神经网络模型，并处理实际使用案例，包括计算机视觉，自然语言理解，合成数据生成等。 继续前进，您将熟悉卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM）网络，自动编码器和使用实际训练数据集的生成对抗网络（GAN）。 我们将研究如何使用CNN进行图像识别，如何使用强化学习代理等等。 我们将深入研究各种网络的特定体系结构，然后使用工业级框架以动手方式实现它们中的每一个。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解预测数据建模的基本性质和工作流程 探索神经网络如