dirichlet过程混合模型：又称为类别分布的合理性模型

分类的理性模型 也称为Dirichlet过程混合模型 这种合理的分类模型由安德森（Anderson，1991）提出，并由桑伯恩（Sanborn），格里菲思（Griffiths）和纳瓦罗（Navarro）（2010）扩展。 该模型与具有局部MAP或颗粒过滤器近似值的Dirichlet过程混合模型相同。 有关更多详细信息，请参见下面列出的论文。 安德森（JR）（1991）。 人类分类的适应性。 心理评论， 98，409-429。 Sanborn，AN，Griffiths，TL和Navarro，DJ（2010）。 有理模型的有理逼近：类别学习的替代算法。 心理评论， 117，1144-1167。 档案文件 dpmm：模型的主要脚本。 main：dpmm的用法示例。 test_dpmm：模拟模型并将结果与​​已报告的结果进行比较。 libdpmm_r：R的示例接口。 script.R：