在结直肠癌组织学质地分析中使用的matlab特征向量分类器代码——histology-multiclass-texture

matlab特征向量分类器代码组织学-多类-纹理 内容 该存储库包含项目“结直肠癌组织学中的纹理分析”的 MATLAB 源代码。 使用此代码，您可以使用组织学纹理的样本图像训练分类器，并将此分类器应用于其他组织学图像。 已经包含一个经过训练的分类器，可以应用于结直肠癌的 H&E 图像（放大 20 倍）。 虽然之前发表的所有结直肠癌纹理分类方法都只解决两类问题（肿瘤-基质分离），但该方法能够对两个以上的组织类别进行分类。 在我们的论文中，我们研究了八种组织类别的分类，但分类器原则上可以处理任意数量的组织类别。 一般工作流程如下： 使用'main_create_texture_feature_dataset.m'为给定的训练图像集创建特征向量（在'main_create_texture_feature_dataset.m'中将目录指定为'cnst.inputDir' ）。 然后，手动更改“subroutines/load_feature_dataset.m”并指定特征向量的文件名以供进一步使用。 使用“main_trainClassifier.m”来训练分类器。 然后，手动更改“ main