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Tensorflow 1.5.0 的一份详细学习笔记,整理了400多页的内容,非常适合初学者入门使用
资源介绍
Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(PDF幻灯片形式,400多页幻灯片),是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记(实验环境为Mac OS10.13.2)。内容包含了: 1.Tensorflow简介,2.Python数值计算知识,3.TensorFlow环境部署,4.TensorFlow基本使用 (概述), 5. TensorFlow 基本语法,6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程(包含MNIST 数据下载与说明),7.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程,8.TensorFlow 移植到 Android手机,参考资料说明等相关部分。包含了丰富的例子:MNIST手写识别Softmax,简单神经网络,卷积网络,等等,同时包含了通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别的案例和代码实现,Tensorboard的使用案例和代码实现。本《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门》资料的相关代码(含90%左右的代码)均有Python 的具体实现代码,参见http://download.****.net/download/wuxinxing1981/10239011