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基于补丁模型的多类物体检测器ArCO，可在MATLAB中实现人头检测功能，并能有效处理低分辨率物体
资源介绍
matlab人头检测的代码ArCO
免责声明
分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证；
甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。
随意将此代码用于学术目的。
请使用下面提供的引用。
该代码的测试部分在Matlab
2009b上的Intel
Xeon（R）CPU
E5440
@
2.83
GHz
8
GB
RAM上，每个图像花费0.05秒。
该代码在计算上最昂贵的部分是学习阶段Y_train_light.m
表现
给定50x50的图像，此代码将执行基于补丁的头部姿势检测。
如果您有任何问题，请给我发电子邮件
数据
演示代码和图像提供
有一个完整的脚本可用于学习和测试ARCO：
下载数据。
Z_ARCO.m：这是主要脚本。
它能够在黎曼流形上学习和测试多类Logitboost分类器。
变量“
experiment”（在Z_ARCO.m中）包含存储此框架的所有预先计算的部分的路径。
为了显示该框架的一些定性结果，仅分类结果未计算。
如果要在完整的测试集上测试此框架，只需将变量“
test_dir”从“
./QML4PoseHeads/test_demo”更改为“
./QML4Pose