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Python版本的ESCtoolbox由Gregory Plett开发
资源介绍
ESCtoolbox(Python版本)
这是Gregory Plett的增强型自校正(ESC)电池模型的Python版本。 原始代码是用Matlab编写的,可以在ESCtoolbox的mocha-java.uccs.edu/BMS1/中。
OCV模型
开路电压(OCV)文件位于ocv_model/文件夹中,其中OCV模型是ocv.py文件。 从该模型生成的结果和图应类似于Matlab runProcessOCV.m图。 funcs.py文件包含OCVfromSOCtemp函数,而models.py文件包含OCV模型使用的模型对象。 data.py文件绘制了位于ocv_data/的csv文件中的实验数据。
ocv_data/文件夹中的csv文件提供了A123电池的电池测试数据。 数据文件是从Matlab ESCtoolbox的OCV_Files/A123_OCV目录中的Excel电子表