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运用SOFM神经网络进行的学生综合评价（2011年）
资源介绍
对学生的综合评价可以采用一系列可量化的指标来描述：智育素质、思想道德素质、身心素质、科学人文素质等，传统的对学生的评价很难综合考虑学生各方面的素质，从而导致评价不合理．为了能够综合评价学生各方面的素质，在提出改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上，利用SOFM网络能够对高维数据有效分类的特点，将量化后的学生各方面的素质指标作为输入数据，在对样本数据进行训练后，根据输出神经元在输出层的位置对学生进行分类，最终把学生合理地分为优秀、良好、中等、稍差、差5个等级．