利用ＵＫＦ的磷酸铁锂电池荷电状态估计方法

电动车电池的电荷状态（ＳＯＣ）准确估计是整个电池管理系统（ＢＭＳ）安全充放电的基础。考虑到拓展卡尔曼 滤波算法（ＥＫＦ）在对非线性系统估计ＳＯＣ时存在线性近似化导致误差较大，故提出了一种无味卡尔曼滤波算法 （ＵＫＦ），结合一种磷酸铁锂电池的２阶ＲＣ模型进行实验并参数辨识，对电池ＳＯＣ进行了估算。