采用混沌遗传算法优化的PHEV能量管理策略研究 (2013年)

提出了一种新的混沌遗传算法，改进了混沌映射和遗传算法的结合方式，使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间，从而增强遗传算法的遍历性．该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷．在软件ADVISOR2002中，以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle，PHEV)为研究对象，应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化．仿真结果表明，该算法可以实现对模糊控制器的全局优化．与原模糊控制策略相比，优化后的燃油经济性提高了5.15％，C