论文研究-改进频点权重系数的频域盲源分离排序算法.pdf下载

为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题，研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响，提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响，并将分离矩阵作为下一频点分离矩阵的迭代初值，给出了权重系数设定函数。最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验。实验结果表明，与Murata算法相比，改进算法分离信号信噪比提高、分离速度加快、算法鲁棒性强。