研究2008年的盲信号分离中信号源数目估计方法

研究盲信号分离中信号源数目未知情况下信号源数目的估计问题。证明了无观测噪声时，利用观察信号数据矩阵的零空间估计法确定信号源数目的方法，等价于通过计算观察信号数据矩阵的秩来确定信号源数目；阐述了在信号源盲分离中有观测噪声时，国内外信号源数目估计的主要方法：特征值分解、Akaike信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)及Minka Bayesian准则，通过理论分析与实验结果对这些方法进行比较，得出各方法的适用范围以及影响估计的主要参数，为信号源数目的正确获取提供参考。