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Machine-Learning_HMM: hmm模型的matlab代码实现

  • 更新:2024-07-22 09:38:02
  • 大小:4KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

hmm模型matlab代码具有Baum-Welch算法的隐马尔可夫模型 该代码是用Matlab编写的。 输入 数据:N * T矩阵,长度为T的N个数据样本 A_guess:K * K矩阵,其中K是隐藏状态数[对转换矩阵的初始猜测] E_guess:K * E矩阵,其中E是排放量[排放矩阵的初始猜测] 输出 A_estimate:期望最大化的N_iter次迭代后对转换矩阵的估计 E_estimate:期望最大化的N_iter次迭代后的排放矩阵估计 用法 加载('hmm_data.mat'); A = [0.7,0.3; 0.3,0.7]; E = [0.25,0.25,0.25,0.25; 0.25,0.25,0.25,0.25]; [A_estimate,E_estimate] = baumwelch(数据,A,E,500)