基于知识图谱结构的轨迹信息抽取方法：轨迹图谱

现有的这些方法对轨迹数据需根据不同的应用设计不同的数据结构、存储结构、查询算法等，缺少通用性。为了使得轨迹数据更具有通用性，提出了将轨迹转换为知识图谱结构的方法。该方法结合轨迹数据的特点及知识图谱的定义，分别抽取出轨迹数据的实体、关系、属性并构造了轨迹图谱。转换为轨迹图谱后的轨迹数据具有通用的图结构，可直接支持轨迹的基本查询、范围查询、最近邻查询、关键词查询、模式查询等，并可轻易地将其添加到各种现有的知识库中。最终通过在真实数据集上的实验，对比了各类轨迹查询在轨迹图谱方法及普通数据库方法中的表现，证明了轨迹图谱方法的高效性及通用性。