研究论文探讨了运用机器学习预测学生表现的可能性

任何大学的主要目标都是加强每个学生的学业成绩。 在每门课程中都表现出色是整体学术成功的主要方面。 因此，学生必须在每个阶段都表现出色。 一个老师单独跟踪学生的学习成绩，然后预测分数并据此修改分数是非常困难的。 教师很难手动提高每个学生的分数。 因为每个学生可能需要不同的方法来提高他们的分数。 我们的主要目标是创建一个新手机器学习工具，它可以找到对未来分数的预测，从而帮助学生在每个阶段都表现出色。 在我们的系统中，教师或任何教职员工将能够使用机器学习跟踪和预测每个学生的整体成长，并且能够关注学生表现的任何起伏。