首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
34
> 对基于优化算法选取核函数参数的研究
对基于优化算法选取核函数参数的研究
更新:
2024-07-26 15:13:38
大小:
403KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
C/C++ - 课程资源
格式:
PDF
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于优化算法的核函数参数选择的研究,用于svm核参数的选取
上一篇:
基于Matlab的模糊自整定PID控制器仿真研究
下一篇:
简单控制系统设计及Matlab实现
相关推荐
12-02
基于改进粒子群算法的SVM参数优化选取
12-02
论文研究-基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法.pdf下载
12-02
论文研究-基于神经网络的粒子群算法优化SVM参数问题.pdf下载
12-02
论文研究-基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf下载
12-02
论文研究-基于边界沙包核函数的Mean-Shift跟踪算法.pdf下载
12-02
论文研究-一种基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法.pdf下载
12-02
对基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行研究与优化
12-02
论文研究-基于改进交叉熵算法的伺服电机参数优化设计.pdf下载
12-02
论文研究-一种改进粒子群算法的混合核ε-SVM参数优化及应用.pdf下载
12-02
对2009年的基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究