对基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行研究与优化

随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点，通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进，并进行了实验。实验结果表明，改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果