汽车动力总成悬置系统基于遗传算法的优化研究 (2010年)

使用传统优化算法对汽车动力总成悬置系统优化容易陷入动力总成悬置系统的局部最优解，为此在 MATLAB平台中采用遗传算法编制相应的程序对其进行优化求解，优化时以汽车动力总成悬置系统六*度解耦为目标函数，以悬置的各向刚度为设计变量，兼顾系统固有频率的合理配置和各工况下动力总成的位移控制。采用ADAMS软件对悬置系统优化前后的固有频率和能量分布进行仿真验证并对动力总成悬置系统进行静平衡校核。结果表明，遗传算法可以求悬置系统的全局最优解，优化结果稳定可靠，优化后动力总成悬置系统的解耦度得到提高。