-
神经网络的拓扑结构与权值通过遗传算法进行优化
资源介绍
摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基
础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权
值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法
的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网
络性能更优异,方法更合理.
关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值
- 上一篇: 基于遗传算法的函数优化
- 下一篇: MMA拓扑优化算法的matlab程序