论文研究-微粒群算法的参数选择及收敛性分析.pdf下载

微粒群算法是相对较新颖的优化算法，已经成功应用于许多优化问题。然而算法的参数选择及收敛性分析研究不足，为此首先认真研究了现有微粒群算法粒子轨迹及其收敛性的文献，在此基础上，根据递减惯性权重和递增惯性权重微粒群算法各自的特点，结合算法的收敛区间，提出了一种具有先增后减惯性权重的新的微粒群算法，既保留了具有递增和递减惯性权重的优点，也克服了它们的缺点，取得了比较好的效果。