运用径向基函数神经网络模型对非饱和土参数进行反演的研究 (2010年)

通过建立考虑水气两相非饱和渗流的正演有限元模型，以归一化的数值模拟结果的出水时间为输入目标，以归一化的不同水平参数组合为输出目标，同时以归一化的模型试验结果为测试输入变量，利用径向基函数神经网络模型对不同压实系数下红层填料非饱和土参数进行了反演；并且利用反演的参数对不同压实下相对应初始饱和度数值模拟水渗出时间与实际水渗出时间进行了比较，证明了采用径向基函数神经网络模型对非饱和参数反演的可行性．