基于2004年的RBF-FCM-ROLS的混凝土结构安全性评估方法

提出了一种基于径向基函数神经网络RBFNN（Radial Basis Function Neural Networks）、模糊C-均值聚类（FCM）算法和递归正交最小二乘法（ROLS）的混凝土安全性专家系统评估预测方法。此方法先用FCM算法初选多个RBFNN的函数中心，再采用ROLS训练网络，最后结合后向选择法，减少初选的中心数目，以得到最终的有效中心值。该方法加快了RBFNN的训练速度，提高了网络的运算效率。将其运用到混凝土安全性评估专家系统中，获得了满意的结果。将这种新算法得出的评估数据与传统的BP网