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简明支持向量机(SVM)拟合学习教程

  • 更新:2024-07-26 21:30:32
  • 大小:403KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:专业指导 - 课程资源
  • 格式:DOC

资源介绍

回归分析,函数估计的SVM,有三个参数控制着SVR的性能,包括平衡参数 、 管道宽度和核参数 ,它们都需要预先给定。其中 定义了一个 不敏感函数,并控制着支持向量的数目。如果 管道宽度过大,那么支持向量的数目越少,其拟合函数将不能反映真实的函数特性;反之,如果 管道宽度过小,那么SVR的稀疏性将不能保证。