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awesome-image-denoising-state-of-the-art: MATLAB卷积神经网络实现的图像和视频去噪算法
资源介绍
matlab卷积神经网络去噪声代码很棒的图像或视频去噪算法
流行和可复制的图像去噪作品集。
当我访问用于图像或视频去噪的新作品时,我将更新文档。
如果您访问最新作品,每个人都可以提出请求或提醒我进行更新。
该集合基于的摘要。
内容
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
2.1
2.2
3.1
去噪算法
筛选
NLM
Buades等人的非本地图像降噪算法(CVPR
05)。
基于非局部均值滤波器的图像去噪及其方法噪声阈值(SIVP2013),B。Kumar
BM3D
通过稀疏3D变换域协同过滤进行图像恢复(SPIE电子成像2008),Dabov等。
PID
渐进式图像降噪(TIP
2014),C。Knaus等人。
稀疏编码
杀伤人员地雷通过稀疏和冗余表示对图像进行降噪(TIP
2006),Elad等人。
LSSC
Mairal等人的非本地稀疏模型用于图像恢复(ICCV
2009)。
NCSR
非局部集中式稀疏表示的图像恢复(TIP
2012),Dong等人。
八达通Wen等人,《结构化的不完全稀疏变换学习,具有收敛性保证和应用》(IJCV
2015)。
GSR