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Tesseract-OCR的文字识别训练数据文件是tessdata目录下的eng.traineddata,用于OCR识别

  • 更新:2024-07-26 23:57:56
  • 大小:31.4MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:ZIP

资源介绍

1. 样本图片准备 2. 打开 jTessBoxEditor ,选择 Tools -> Merge TIFF,打开对话框,选择训练样本所在文件夹,并选中所有要参与训练的样本图片 3 弹出保存对话框,还是选择在当前路径下保存,文件命名为ty.cp.exp6.tif 4. tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 -l ty batch.nochop makebox 5. 打开 jTessBoxEditor ,点击 Box Editor -> Open ,打开步骤2中生成的ty.cp.exp6.tif ,会自动关联到 “ty.cp.exp6.box” 文件: 6. 使用echo命令创建字体特征文件 echo cp 0 0 0 0 0>font_properties. 输入内容 “cp 0 0 0 0 0” 7. 使用 tesseract 生成 ty.cp.exp6.tr 训练文件 在终端中执行以下命名: tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 nobatch box.train 8. 生成字符集文件 在终端中执行以下命令: unicharset_extractor ty.cp.exp6.box 9. mftraining -F font_properties -U unicharset -O ty.unicharset ty.cp.exp6.tr 与 cntraining ty.cp.exp6.tr 生成之后手工修改 Clustering 过程生成的 4 个文件(inttemp、pffmtable、normproto、shapetable)的名称为 [lang].xxx。这里改为 ty.inttemp、ty.pffmtable、ty.normproto、ty.shapetable。 10. 合并数据文件 在终端中执行以下命令: combine_tessdata ty. tesseract b01.jpg result -l ty --psm 7