论文研究-带有复形法局部搜索的粒子群算法求解最优控制问题.pdf下载

对最优控制问题的求解是实现计算机控制的前提条件，但有效地求出控制系统的全局最优解是困难的。现今各种求解此问题的算法需要增强算法的优化性能与简洁性。遗传算法求此类问题需要进行离散化；复形法、粒子群算法求解此类问题容易陷入局部极值。为此提出用带有复形法局部搜索的粒子群算法求解此类问题。此算法充分考虑粒子群算法与复形法的特性，将复形法的局部搜索与粒子群算法的全局搜索结合起来，以提高算法搜索能力，克服粒子群算法与复形法易陷局部极值的不足。通过性能测试效果良好，同时算法简便、可行、高效。最后将所提算法用于求解Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化，取得了满意的效果。