-
一个简单的PSO算法示例：使用Matlab函数以实现通过PSO算法求解目标函数的最小值-Matlab编程开发
资源介绍
它使用粒子群优化算法找到变量函数的最小值。
% 输入参数为： % -func: 目标函数的最小化句柄％-numInd：这是群体元素的数量% -range: 必须创建元素的范围% -n_var: 函数变量的个数% -tolerance：它是群体停止标准的容忍度％ 半径％-numIter：这是最大迭代次数% -pesoStoc：这是群体的可移动性% % 输出参数为： % -p_min: 最小点查找% -f_min：函数的最小值% -iter：处理的迭代次数
- 上一篇: 一种更简化而高效的粒子群优化算法
- 下一篇: 粒子群算法与灰狼优化结合算法（PSO-GWO）.m