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利用tensorflow实现的循环神经网络RNN(本程序使用了LSTM)来做语言模型,并输出其困惑度.py下载

  • 更新:2024-07-27 11:21:08
  • 大小:12KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:深度学习 - 人工智能
  • 格式:PY

资源介绍

利用tensorflow实现的循环神经网络RNN(本程序使用了LSTM)来做语言模型,并输出其困惑度。 #语言模型主要是根据一段给定的文本来预测下一个词最有可能是什么。困惑度用于评价语言模型。困惑度越小,则模型的性能越好。