Keras中EAST场景文本检测器的实现

EAST：高效准确的场景文本检测器 这是基于通过由Tensorflow实施Keras实施EAST的 。 Zhou等人的原始论文。 在上。 仅实现RBOX几何 与原纸的不同 使用ResNet-50而不是PVANet 使用骰子损失函数代替平衡的二进制交叉熵 使用AdamW优化器而不是原始的Adam 从借用了AdamW优化器的实现。 该代码应同时在Python 2和Python 3下运行。 要求 Keras 2.0或更高版本以及TensorFlow 1.0或更高版本应该足够。 该代码应与Keras 2.1.5一起运行。 如果使用Keras 2.2或更高版本，则必须从model.py文件中删除ZeroPadding2D 。 具体来说，将包含ZeroPadding2D的行替换为x = concatenate([x, resnet.get_layer('activation_10').ou