利用出租车GPS大数据进行道路行车可视分析

针对出租车 ＧＰＳ数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题，提出一种基于出租车ＧＰＳ 大数据的道路行车可视分析方法．该方法用 ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ得到开阔道路的地图，采用离散和连续型２种编码方式 对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析；离散编码采用箭头图表示，并用速度区间聚类算法优化颜色 布局；连续编码采用栈图表示，并用特征点提取算法加速图表绘制．最后以杭州市出租车ＧＰＳ数据为样例，将数据分 布式存储在云计算平台上，采用 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ加快数据查询和处理，应用文中的２种可视编码方式进行可视分析，结 果表明，该方法能准确地反映杭州市道路交通状况．