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数据+代码+报告,构成机器学习大作业的全部内容

  • 更新:2024-07-27 18:28:20
  • 大小:2.99MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:讲义 - 课程资源
  • 格式:ZIP

资源介绍

1.试使用核技巧推广对率回归,产生“核对率回归” 2.有如下室内场景 利用Zigbee,BLE和WIFI无线技术,在三个小黑点处置锚节点,记为A,B,C,坐标位置确定已知。通过测量小红点处的RSSI(接收信号强度),标定各小红点位置。建立位置字典。小红点总数49个。 使用支持向量回归。以“RSSI”为输入,“位置”为输出,在三种无线技术场景下,训练一个SVR,给出实现代码(Matlab或Python)及结果评价